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  2026年，全球科技圈将不再有温情脉脉的赋能，取而代之的是一场关于数字主权的暴力重组。

  作为早期风投基金Footwork的联合发起人及知名科技博客Next Big Thing的作者，Nikhil Basu Trivedi再次开启了他每年一度的权力扣门。在第62期年度预测中，他汇聚了英伟达掌门人黄仁勋、OpenAI科学副总裁Kevin Weil以及a16z、USV等顶级机构合伙人的集体共识。

  Nikhil认为，2026年将是科技史上的一个分水岭。AI正式从实验室的极客玩具进化为现实世界的通用发动机，而这场进化的代价，是旧秩序的彻底崩塌。以下是本文的主要观点。

  2026年是记录系统的保卫战。SaaS巨头将通过屏蔽第三方接入和低价打包自有Agent进行反击，而AI Agent则致力于绕过API，直接通过操控界面交付商业结果。法律与医疗将成为这场去中介化战争最惨烈的阵地。

  副驾驶时代正式终结。推理模型的突破让AI具备了从建议到执行的闭环能力。2026年将出现首批估值突破10亿美元、专为非开发者设计的自主计算公司。AI不再是律师或会计的助手，而是直接面向最终用户交付结果的全栈员工。

  AI将正式体现在企业的净利润中。大公司将从编码以外的任务中获得切实的盈利改进，而不再仅仅是试点项目。与此同时，那些毛利低下的AI赋能服务将面临洗牌。如果不是机器在承担负载，投资者将拒绝提供下一轮融资。

  记忆将取代算法成为新的护城河。AI将不仅记住你的文档，更会理解你的焦虑、偏好与意图。随着端侧AI的爆发，20年来建立在社交图谱（你认识谁）之上的互联网逻辑，将向品味图谱（你想要什么）转移。

  AI开始大规模冲击物理世界。从能自动开处方的医疗系统，到无人驾驶的挖掘机和生物实验机器人，2026年的AI将拥有真正的身体。这一年，部署能力将取代模型智商，成为制约增长的唯一瓶颈。

  在AI的极致杠杆下，执行成本趋近于零，企业内部的原子单位将坍缩为单人小队。未来的核心资产不再是庞大的人力资源，而是具备好奇心与判断力的全栈执行者。

  2026年将迎来科技史上的IPO盛宴。OpenAI、Anthropic、Databricks等巨头将集体试水公开市场，释放积压已久的流动性。尽管这可能引发新一轮估值泡沫和胜利巡游，但它也将催生出新一代由员工亿万富翁组成的创业浪潮。

  2026年的下一个大事件，将是“记录系统”公司与“AI Agent”公司之间战争的升级。

  Slack在2025年屏蔽Glean（ZF注：一款企业级AI搜索工具）是一次标志性的“鸣枪示警”。在2026年，我们将看到这种对抗进一步加剧：

  1.记录系统的反击：传统的SaaS巨头们将开始屏蔽第三方AI Agent访问数据，收取高昂的接口费用；更重要的是，它们将构建自己的AI Agent，并将其免费或低价打包进核心产品中。

  2.AI Agent的突围：另一方面，AI Agent公司将开始绕过API和相关的费用，利用“计算机操控自动化”技术，直接抓取传统上被锁在记录系统里的数据，将其拉入自己的系统，并围绕这一些数据构建全新的交互界面。

  2026年的下一个大事件是自主计算——即不再仅仅是“响应”，而是能够“行动”的AI。

  每一个主流AI实验室都将发布面向消费者的“计算机操控”功能。至少会有一家专为非开发者打造的此类公司，估值突破10亿美元。

  2026年的下一个大事件是从“Copilots”向“Pilots”的转变。

  用户行为的演变、舒适度的提升和技术能力的增强，将推动AI从Copilot模式（作为助手销售给律师事务所的律师、会计师事务所的会计）转向Pilot模式（全栈式接管工作，直接面向最终用户市场）。最优秀的公司将免费提供大量价值，彻底改变这些市场的结构，其商业变现将来自于在必要时刻将工作“移交”给人类时的收费。

  2026年的下一个大事件是AI系统将取代整个工作流，而不单单是单个任务。

  不是更聪明的聊天机器人，不是更好的Demo。而是能够对结果负责，而不单单是对提示词负责的端到端Agent。

  不只是聊天机器人或单一功能的AI工具，而是能够执行完整工作流的自主Agent。我们正在从“提供帮助的AI”转向“能够做事的AI”——这些Agent能够跨越长的时间跨度进行推理，与其他Agent协作，并真正取代整个职能部门，而不单单是增强它们。基础设施终于到位了，经济压力是真实的，公司需要效率收益，你们的被投企业正在证明市场需求的存在。2026年的赢家卖的不是AI功能，而是由AI Agent自主交付的商业结果。

  ——Granola（ZF注：一款AI会议笔记应用），基于我在2025年学到的一切生成

  推理能力不仅会影响大语言模型，还将渗透到每一个行业，从生物学到无人驾驶汽车，再到机器人技术。

  迄今为止，推理模型大多数都用在增强现有产品的能力（例如在法律和客服支持领域）。在2026年，我们将开始看到一批新公司，其核心产品的存在根基，正是由推理模型的进步所解锁的。

  2026年的下一个大事件是AI将体现在企业的净利润中，而不单单是营收顶线。

  随着AI能力扩展到编码以外的知识型工作任务，大公司将从AI采用中看到切实的盈利能力和运营改进。

  自主Agent将在知识型工作中独立运行，为GDP增加可衡量的点数，并扩展到长时间跨度的复杂任务中。与此同时，AI开始冲击物理世界：机器人开始走出实验室，将首批生产就绪的、端到端的系统运往生物制药实验室、生产线和物流仓库。

  这个品类曾凭借一个大胆的承诺吸纳了大量风投资金：在保持软件般的高毛利的同时，解锁比SaaS大一个数量级的潜在市场规模。

  陷阱在哪里？不像SaaS，单纯的营收高增长和强大的客户留存并不能证明产品与市场的契合度。

  只有当AI以高毛利完成了实质性份额的工作时，你才算真正拥有了PMF。否则，你建立的只是在大错特错的资本结构支持下的一家不错的“服务外包公司”。这种区别在2026年将不再是理论上的，因为这一些企业将重返市场进行成长轮融资。投资者将停止为“AI交付的承诺”买单，转而要求在损益表中看到证据，证明是机器——而不是成群结队的人类——在承担负载。

  一些当下增长最快、品牌最响亮的AI服务企业将陷入停滞，被迫接受痛苦的融资条款，或者在被发现其背后仍主要是“人工驱动”时悄然出售。这次洗牌将是不舒服但健康的。它将迫使创始人从定制化的客户工作转向内部的AI杠杆化，选择做“重要的事”而不是“紧急的事”。这也将区分出能够产生复利的AI和仅仅是堆人头的劳动力。

  这是一个特性，而不是一个Bug。AI赋能的服务仍然是几十年来最有前途的新商业模式之一，而2026年将是赢家最终赢得其估值倍数的一年。

  2026年的下一个大事件将是：AI像任何领域的顶尖博士一样聪明，但仍然不懂你的业务。

  明年AI面临的挑战将从“能力”转向“部署”。到目前为止，改进模型的重要性已远不如在实体经济中部署和实施该技术重要。2026年将是“部署”成为真正加速的主要瓶颈的一年。

  2026年的下一个大事件将是：观察我们如何工作并在无需指令的情况下优化它的AI（这既令人惊叹又令人恐惧）。

  它们会在你之前就有好主意——并且你会开始信任它们。跟着时间的推移，你将不仅依赖AI来整理收件箱和日历，还会依赖它来决定什么值得你关注，悄无声息地从日常优先级到重大采购等每个方面重塑你的生活。

  迄今为止的AI应用很有趣，但真正的爆发级产品将出现在产品设计师弄清楚如何以原创方式使用“记忆”之后。我在《Memory Is the New Moat》一文中写过这一点，核心观点是：消费者越来越愿意让开发者深入访问他们的数字生活，以换取更个性化、更具预测性和更有用的产品。

  当移动平台发生转型时，开发者花了好几年才理解GPS、定位和“在路上”的使用场景。然后灵光一现，我们有了Uber、DoorDash、Tinder，以及整个如果手机不知道你在哪里、不24h*7装在你口袋里就不有几率存在的品类。我们今天在AI领域正处于同样的阶段。模型很强大，但我们还没学会怎么样利用“记忆”来构建线年，最好的App将记住对话、邮件、文档、偏好、上下文、历史和意图。

  在2026年，公司将分裂为两大阵营：视记忆为战略资产的公司，和不这么做的公司。赢家将弄清楚他们的记忆策略，并利用它来提升用户参与度和留存率。激活与未激活记忆功能的A/B测试将显示出在有界留存率（Bounded Retention）和会话时长上的巨大差异。

  不是那种忘了昨天聊啥的聊天机器人。不是那种要一直提醒的助手。我指的是记得你妈妈生日快到了、知道你因为下周的项目而倍感压力、能回想起你三个月前讲的那个笑话、并理解你的偏好随时间发生微妙变化的AI。

  我们花了2024-2025年来让AI变“聪明”。2026年是我们让它“在场”的一年。当记忆变得持久且个性化时，AI将不再是你使用的工具，而开始成为你生活中的一种存在。少想一点“搜索引擎”，多想一点“那个不知何故总是记得重要事情的朋友”。

  2026年的下一个大事件将是一批激进地重构现有消费品类的初创公司，如旅游、金融、医疗，甚至有可能是房地产。

  另一个转变将是从搜索驱动的体验，转向能够代表用户主动观察、建议和行动的AI系统。消费者不再寻求答案，而是慢慢的变多地委托意图——授权AI去发现机会、准备决策，并在获得批准后执行。赢家给人的感觉将不像是App，而更像是让人信服的代理人。

  2026年的下一个大事件将是面向儿童和青少年的AI玩具及AI数字/实体产品的爆发。

  一些产品如Stickerbox已经取得了巨大成功。但我认为我们将看到更多此类产品，用户越年轻，拥有AI娱乐、AI伴侣、AI挚友等就越不觉得别扭。

  我们将看到比过去10年都要多的科技创始人开始创业。更重要的是，对那些已经上路1-2年的消费级创业创始人，我们将看到其中几位达到1亿美元以上的年化营收。

  对老旧平台的厌倦+对新工具能创造什么的好奇心+对连接的持续渴望，将共同通过这一浪潮。在经历了长时间难以撼动巨头的局面后，裂缝正在显现，越新、越怪越好，因为我们渴望新的消费级数字体验和连接。

  20年来，消费级科技是建立在社交图谱之上的，即你认识谁。一直缺失的是一个关于你看重什么的真实模型。品味体现在随时间推移的模式中，而不是提示词里。没有这一层，AI Agent就无法工作。端侧AI（On-deviceAI）终于让私密且持续地学习品味成为可能。2026年是端侧能力、Agent采用率和隐私预期最终融合的一年。社交图谱塑造了注意力，品味图谱将塑造行动。

  这是对更长推理时间算力需求的必然结果，随着开源推理模型达到SOTA水平，以及这些前沿模型在消费级硬件上慢慢的变触手可及。

  2026年的下一个大事件将是生成式媒体，图像、视频、音频和3D模型终于准备好支撑应用的爆发。

  像Fal这样的公司已成为关键的基础设施玩家，但在2026年，我们准备好看到应用层占据舞台中心。

  2026年的下一个大事件将是“生成世界”。世界模型是目前AI领域最被低估的发展。

  娱乐业几十年来没改变。无论你是在东京还是托莱多，你看到的像素是一样的，追随的故事是一样的。同样的英雄，同样的任务，同样的结局。我们花在屏幕前的时间比以往任何一个时间里都多，但每个屏幕显示的都是同样的东西。

  这一切即将被打破。World Labs推出了Marble，将提示词转化为可探索的3D环境。Google的Genie 3生成了可玩的世界，当你穿行其中时它会做出响应。上周，Runway发布了GWM-1，他们自己的世界模型，带有可探索的环境和可对话的化身。Meta也在今年秋季发布了带显示屏的消费级眼镜。每一块拼图都已存在，只是它们还没彼此对线年，我预计它们终将突破。

  我们将看到第一批为每个观众独特生成的娱乐内容。不是对现有内容的推荐，而是只为你存在的故事、角色和世界。经济账算得过来：Netflix每年花费170亿美元去追逐一个并不存在的“中位数观众”。个性化生成的成本将低于流媒体播放预制内容的成本。我们将瞥见为什么我们的孩子永远没办法理解，为什么以前的电影不是专门为他们制作的。

  有一种感觉是，AI革命构成了一次技术飞跃的开端，但有点……未完成。我们拥有新智能的所有要素，但它被困在我们2000年代中期的手机里。

  随着合成媒体的爆炸式增长，产品和平台开始真正强调“这来自真人”（例如：已验证的非AI徽章）。

  我们正在告别“按席位/人头收费”这种钝器，但我们一定要小心不要盲目追求结果定价。基于结果的定价是终极目标，但它是一种特权，一定要通过高自主性（High Autonomy，意味着真正的自动驾驶行为）和高归因（High Attribution，意味着清晰证明的价值）来赢得。

  对于许多公司来说，战略性的过渡桥梁将是基于积分的模型，它提供了SaaS的可预测性和按使用量付费的公平性。

  赢家将不是那些拥有最聪明模型的公司，而是那些拥有最聪明变现架构的公司——将定价映射到自主性与归因上，对一定得完成的任务收费，对能够交付的结果收费。——Madhavan Ramanujam，49 Palms Ventures联合发起人兼普通合伙人

  Fidji Simo被OpenAI聘用是科技圈需要的所有暗示，而他们2025年秋季的发布会展示了7个品牌合作伙伴，更是加倍下注。

  我主要关注的是大型传统公司如何察觉到自己正在被OpenAI“去中介化”——品牌怎么样应对ChatGPT的嵌入式应用体验夺走原本的原生主导权？——Mercedes Bent，Premise联合创始人

  现在每一个零售和本地商业战略室（从Jeni’s Ice Cream到Lululemon）正在进行的对话是：如何在新的AI平台中排名更高。这里的预算将是巨大的，结果难以追踪，而且远不如SEO那么可预测。

  一批新的基础模型公司将涌现，随着来自现有大型实验室（Deepmind，Anthropic，OpenAI等）的顶尖研究人员分流出来创办自己的模型公司，所有这一些企业都怀揣着某种关于新型研究突破的假设，并希望对此加倍下注。

  那就是汽车、卡车、战斗机、无人机、机器人。这将改变一切。例如，智能机器将彻底变革全球供应链，将其协调为一个更可持续、更高效的单一智能系统。随着无人驾驶汽车成为常态，它将改变城市。AI已经在我们的日常生活中产生了巨大影响。但随只能进入物理世界，这种影响只会被放大。

  你会看到AI自主驾驶更多、且慢慢的变大的东西出现在你身边。你会经过一个建筑施工工地，看到一台挖掘机在移动泥土，而驾驶室里空无一人……

  我认为2025年在软件工程领域发生的事情，今年将在科学领域重演，这将是非常令人兴奋的。

  从假设生成，到迭代实验，再到同行评审发表。与此同时，这也将伴随着第一次真正破坏稳定的、由AI驱动的网络或信息行动，并迫使国际局势升级。有必要注意一下的是，这两者很可能不是孤立事件。使Agent能够在复杂系统中进行推理、规划和行动的同一种能力，在科学上将被证明是富有成效的，而在安全上则是危险的。

  硅谷曾有过许多次“狼来了”的经历，以为技术会颠覆医疗——但从根本上说，这仍然是一个使用传真机的行业。AI则不同。

  第一批巨大的胜利不会是花哨的：在2026年，AI在后台自动化项目（那些能在财务上通过大规模医疗巨头产生实质影响的项目）将开始爆发。我们也将开始看到一些更大的颠覆信号——基于AI的诊断和以消费者为中心的医疗公司——这将对该行业产生长期的重大转变。

  鉴于AI的迅速增加导致对电力的需求爆炸式增长，对丰富、廉价且理想情况下清洁的能源的需求只会持续增加，这将推动可编程能源市场所有的环节的创新——新能源形式，以及它是如何被调度和输送的。我们正真看到所有建筑物对电池的需求迅速上升，这为提供和安装电池的新解决方案，以及在此网络之上构建应用创造了巨大的机会。

  当游戏规则改变时——无论是新平台转移、行业营销新剧本，还是现代组织实践——认知的觉醒本身在人群中的分布是令人惊讶地均匀的。人们比以往任何一个时间里都更加紧密地联网，记者们兜售和推销着这些突破，顾问们利用这些时刻获利。

  然而，切换执行的齿轮需要很多年。“变革管理”是人类的重新连线，而不是技术问题。变革管理绝不会自然发生。相反，我们所有人体内古老的“蜥蜴脑”默认都会对变化产生退缩。

  结果是，在代际平台转移期间，那些没有变革管理负担的团队将获得最大的优势。

  作为一家大型老牌公司，超越这一宿命的唯一方法是拥有自上而下“黑客”组织的意愿和力量——正如Brian Chesky所称的“创始人模式”。战略、使命和实践的移植仅仅是移植。组织越健康，它们就越一定要通过极度清晰的叙事、被黑客入侵般的奖励系统和无情的执行力来钝化其免疫系统。在AI时代获胜的公司，要么是全新的，没有变革管理的包袱，要么是能够在其内部进行严肃而快速变革的公司——通常是在创始人或“再创始人”的帮助下。——Scott Belsky，Behance创始人，作家/投资人，A24合伙人

  公司内部执行的原子单位将坍缩为单人小队；即“全栈执行者”。随着AI将执行成本降低到接近零，合适的人才可构建出超过50人组织的产出。瓶颈变成了寻找具有好奇心、品味和判断力的全栈执行者。

  AI的早期采用者正在成为公司的表现最佳者。我们在投资组合中看到，内部法律专业技术人员、营业销售人员和各类工作者将外部支出减少了40%或更多。表现最佳者不只是把工作做好，他们还在削减支出并创造比以往更多的收入。在进入年度绩效评估时，他们拥有了巨大的杠杆。

  “公开市场AI交易”将强势回归，GDP增长将保持强劲，通胀将走低，利率将下降——所有这些都将导致风险投资市场活动的另一次大爆发。

  “最热门”的公司将在12个月内完成3轮以上的融资，，并且慢慢的变多地出现分批注资结构的单次两轮融资，从风投阶段到成长阶段的投资，估值都将飙升。风投基金将竞相筹集慢慢的变大的资金池，到今年年底，我们都会说：“我们怎么又重蹈覆辙了，2021年才过去没多久啊。”

  如果说过去两年是由关于基础模型玩家和AI原生公司疯狂增长的讨论所主导，那么在2026年，钟摆将摆回巨头一方，他们将利用现有的分发渠道叠加战略并购（M&A）。

  初创公司有一个机会窗口，能够最终靠构建和分发垂直领域的应用来收集特定行业的数据和上下文。跟着时间的推移，AI实验室将希望自己吸纳这些上下文和数据，并将积极收购这些业务。

  OpenAI别无选择，只能上市；Anthropic有计划；Databricks第一次表示“不排除在2026年底前上市”。一旦这些“将军们”上市，许多中盘股公司也会壮起胆子走出去。这对整体美国经济和有限合伙人（LPs）来说都是好事。

  从吉祥物到风投，再到前高管们争抢上市敲钟日的邀请函。（看着你们呢，SpaceX，Databricks，Anthropic等等。）这将带来三个主要后果：

  1.最新一轮关于IPO“暴涨（pops）”的焦虑和争论，以及很多人在X上@Bill Gurley；

  2.风投们进行大规模的“胜利巡游”，释放多年被压抑的、缺乏流动性的挫败感；

  3.新晋的员工亿万富翁们创办更多初创公司，再次互相进行天使投资，并付费订阅

  我们将看到第一个主要是通过AI生成的内容而走红的独立内容创作者。我们将看到新的组织架构涌现，因为更多人现在可以端到端地发布产品。

  非政治的、非宗教的、线上和线下的善意。主流科技人群对过去十年的局势升级感到精疲力竭，开始在更多的社区、公民事务和慈善事业中投入时间和精力，将毒性最大的社交空间留给喷子和机器人。

  而这一切都有AI的辅助，因为在聊天时，AI的默认设置更加礼貌——这潜移默化地影响了我们要发送的自动补全和自动回复，也让我们在总体上重新学会变得更好一点。